9月27日至29日，2024中國算力大會在鄭州舉行。會上，浪潮信息重磅發(fā)布元腦企智EPAI一體機，通過軟硬件高度協(xié)同的一體化設(shè)計，為客戶提供多元多模、簡單易用、本地部署、安全可靠的大模型開發(fā)平臺。
元腦企智EPAI一體機基于專為大模型應(yīng)用場景設(shè)計的元腦服務(wù)器，搭載元腦企智EPAI企業(yè)大模型開發(fā)平臺，支持多元算力、多模管理、全鏈工具以及本地部署，可一站式解決數(shù)據(jù)處理、模型微調(diào)、RAG搭建、模型部署、應(yīng)用上線和系統(tǒng)運維等環(huán)節(jié)開發(fā)難題。
浪潮信息產(chǎn)品方案開發(fā)部總經(jīng)理魏健表示，隨著大模型和生成式技術(shù)的飛躍式發(fā)展，如何以大模型賦能現(xiàn)有的技術(shù)、業(yè)務(wù)，已成為企業(yè)在新一輪技術(shù)周期中保持競爭力的要素之一，但企業(yè)在應(yīng)用大模型的過程中往往面臨諸多挑戰(zhàn)。
首先，多元多模適配難度大、周期長、成本高。不同場景、不同業(yè)務(wù)對模型能力的多樣需求，業(yè)務(wù)生產(chǎn)環(huán)境往往是多模并存的狀態(tài)，而由于特定應(yīng)用加速等原因，所使用的算力資源也是多元并用的。
其次，巨大參數(shù)量級的通用大模型，很難直接用于復(fù)雜、離散的行業(yè)場景，各行業(yè)知識專業(yè)化程度高，可遷移性低，通用大模型本身難以覆蓋，所以經(jīng)常出現(xiàn)大模型“幻覺”或是“胡言亂語”的問題，因此必須結(jié)合行業(yè)和企業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)進行再學(xué)習(xí)。
最后，要實現(xiàn)大模型與行業(yè)場景的深度結(jié)合，實現(xiàn)高效、高可靠、高質(zhì)量的模型應(yīng)用效果，涉及數(shù)據(jù)、微調(diào)、RAG、部署、上線和運維等極為復(fù)雜的流程，特別是數(shù)據(jù)治理和模型微調(diào)，需要具有豐富經(jīng)驗的實施團隊才能勝任，技術(shù)門檻高。
魏健指出，對于大多數(shù)企業(yè)而言，大模型應(yīng)用開發(fā)的系統(tǒng)性、復(fù)雜性，往往讓企業(yè)對大模型開發(fā)望而卻步。因此，實現(xiàn)大模型的深入行業(yè)應(yīng)用與廣泛落地，關(guān)鍵在于如何有效提高AI應(yīng)用創(chuàng)新的質(zhì)量和效率，卓越的大模型及應(yīng)用開發(fā)工具成為釋放智能生產(chǎn)力的關(guān)鍵。
——多元多模。元腦企智EPAI一體機具備多元算力和多模管理能力，通過大模型計算框架TensorGlue實現(xiàn)異構(gòu)算力調(diào)度，通過算子基礎(chǔ)化技術(shù)實現(xiàn)上層模型算法和下層基礎(chǔ)設(shè)施的邏輯解耦，從而降低企業(yè)跨算力平臺遷移、多元模型部署適配的試錯成本。
——簡單易用。元腦企智EPAI一體機提供從數(shù)據(jù)準備、大模型微調(diào)、知識庫構(gòu)建、大模型部署上線運維的全流程支持工具鏈。
——本地部署、安全可靠。由于大模型應(yīng)用開發(fā)需要結(jié)合企業(yè)私有數(shù)據(jù)，要求企業(yè)數(shù)據(jù)不出域。本地部署可以確保用戶數(shù)據(jù)不被上傳至云端，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險，這在處理敏感信息或符合嚴格數(shù)據(jù)保護法規(guī)的行業(yè)中尤為重要。
“元腦企智EPAI一體機能顯著提升大模型應(yīng)用的開發(fā)效率，并極大節(jié)省人力成本�！蔽航》Q，浪潮信息先行先試，采用1臺元腦企智EPAI一體機標準版，低代碼完成企業(yè)知識庫構(gòu)建、模型微調(diào)、應(yīng)用開發(fā)等工作，1人1月即簡單高效、低門檻地打造出智能售前助手“元小智”，賦能日常售前業(yè)務(wù)，實現(xiàn)智慧化變革，團隊工作效率提升3-5倍。
據(jù)知，本次大會發(fā)布了基礎(chǔ)版、標準版、高級版、創(chuàng)新版和集群版五個版本，主要面向制造、金融等行業(yè)客戶、傳統(tǒng)ISV和SI三類用戶提供一站式大模型生產(chǎn)及應(yīng)用全流程開發(fā)工具鏈，同時支持接入更多元腦伙伴的算法和模型能力，共同打造AI原生應(yīng)用開發(fā)的“超級工作臺”，加速AI應(yīng)用創(chuàng)新和落地。(完)
